电大资源网《教育研究方法》形成性考核册作业2答案

 【教育研究方法】作业2

第五章

简答题

1.无结构式问卷与结构式问卷的主要区别在哪里？

答：无结构式问卷，多用在研究者对某些问题尚不清楚的探崇性研究中，包含两个意思。一是题目的用语可以不同，二是回答格式自由，没有结构。

结构式问卷又称封闭式问卷，这种类型的问卷还可根据是否使用之字，划分为图画式文字式，根据答案的不同形式还可以划分为：①选择式②排列式③尺度式。

2.简述个别访问谈和集体访谈各自适用的情况。

答：前者适合以下情况，访问某人特定个体的情况，了解带有隐私性，隐蔽性和个人性的情况，作深入的，解部麻雀式的研究。后者适合于了某个群体的情况和想法，进行类型学的分析研究，了解各种不同的情况和观点。

3.简述访问发的一般步骤。

答：分为取样，设计调查发与试测，计划及调查访问程序。

4.简述结构访问法。

答：结构型访问法，又称标准型，这种方法的特点是把问题标准化，即事先拟好题目，问题次序和谈话用语，按一定的方式访问。

5.简述非结构访问法。

答：：这种方法是指实现不预定表格，也不按固定的顺序去问，访问者可以就某些问题与被访问者进行自由的交谈，以了解某些想研究的心理问题，这种方法适合于探索性研究。

6.简述直接访谈和间接访谈法：

答：前者是双方面对面地坐在一起交谈的方式。后者是双方不直接见面，而是通过电话，电脑等工具进行信息交流的方式。

7简述个别访谈和集体访谈法。

答：前者是由一个研究者和一个被访者所构成的访谈，后者是由一至三名研究者和两名以上的被访者所构成的访谈。

第六章

简答题

1.观察法的主要特点有哪些？

答：①观察的目的性和计划性

②观察对象的自然性和观察的客观性

③观察的直接法

2.理论准备对于观察有什么影响？

答：在观察的准备阶段和设计过程中，最重要的是理论的准备，爱因斯坦说：“你能不能观察到眼前的现象取决于你运用什么样的理论，理论决定着你到底能够观察到什么。在教育领域，观察者的教育观念和教学理论水平非常重要。比如，一个观察者如果持有的是传统的旧观念，他在课堂观察中，就会按照“旧观念”所给予他的观察视角去看问题，观察的重心是教师而不是学生。不注意学生的表情，神态，不关注学生的独特理解和语言，不注意师生之间的互动性，同时理论不反决定观察什么也会影响观察之后的分析内容和评价方法

3.选择观察的位置要注意什么要求？

答：选择适合的观察位置，是实施观察必须考虑的，它对观察的效果产生一定的影响。位置的选择包括两个因素：方位和距离。

4．观察过程中要反思哪些问题？为什么？

答：观察过程中要反思的问题。反省自己的思维方式，分析自己的观察角度，记录时适应的语言，对观察中出现的伦理道德进行反省，检查是否有违背道德的，反省自己对研究问题的假设，个人生活经历，宗教信仰，性别，社会地位，受教育程度等对观察可能产生的影响

因为如果叙述不当，会给读者一种错觉，好像这也是观察者看到的“事实”

5.简述影响测验对象行为的因素

答：①指导语与测验的情景

②测试焦虑

③练习与应付技巧

④反应方式，即对反应的倾向不同，会使结果不同

⑥反应心向

6.项目预测阶段应该注意哪些问题？

答：①预测的对象应是将来正式应用测验团体的一个随机样本，取样的应注意代表性，一般以400人左右为宜

②预测的情景应与未来正式施测的情景相同

③预测时间一般可稍长些，应使受测者有足够的时间问答，这样可得到较为充分的反应资料，便于统计分析结果

④在预测过程中随时注意被试的反应，如有特殊情况应予以记录，这样便于以后正式应用时参考

7.测验的客观性包含哪些方面？

答：①测验刺激的客观性

②量化的客观性

③推论的客观性

8.简述测验标准化包含的主要内容。

答：①内容

②施测

③测验分数的组合

④常模

9.简述分析测验项目的区分度的方法。

答：①计算题目得分（反应）与测验总分之间的关联性—相关系数，因计分方式不同，有不同的相关方法

②比较高分组与低分组在个别题目上通过百分比，求区分度指标

第七章

简答题

1.自变量的种类有哪些？

答：①课题方面的自变量

②环境变量

③被试变量

④暂时的被试变量

2.实验中规定操作定义有什么好处?

答：①可以使研究者的思考具体而清晰

②操作定义可以增进科学研究者之间沟通的正确性

③操作定义可减少一门学科所用概念,或变量的数目

3.拉丁方设计的特点是什么?

答：①每个因素在每个被试的实验次数相同

②每个顺序在每个因素的实验次数相同

③每个顺序在每个被试的实验次数相同

4.控制或规定自变量时应注意哪几个问题?

答：①给自变量规定操作定义

②规定自变量的不同水平--检查点或实验处理

5.确定反应变量指标时应注意什么问题?

答：①规定好反应的操作定义

②因变量应具备的特点

③反应指标的平衡

6.对部分被试变量和暂时被试变量应如何控制?

答：①用指导语控制

②主试者对待被试者的态度应予规范化

③双盲实验法

④控制被试者的个体差异

⑤实验组，控制组法

7.对环境变量和部分被试变量应如何控制?

答：①操作控制的方法

②设计控制的方法

③统计控制的方法

8.影响外在效度的因素有哪些.?

答：①克服实验的过分人工情景化

②增加样本的代表性

③保证测量工具的效度

第九章

简答题

1．简述等级相关的使用条件。P292

答：①两列观测数据都是顺序变量数据。或其中一列数据是顺序变量数据，另一列数据是连续变量的数据。

②两个连续变量的观测数据，不满足积差相关所要求的数据总体为正态分布条件。将这些数据转换的等级变量后，可采用等级相关法。

2.简述积差相关法的使用条件。

答：①两种变量都是由测量获得的连续性数据.②两种变量的总体都是呈正态分布，或接近正态分布。至少是单峰对称的分布③必须是成对数据.而且每对数据之间是相互独立的.④两钟变量之间呈线性关系.⑤样本容量n≥30，计算出的积差相关系数才具备有效的意义.⑥要排除共变因素的影响。

3简述方和标准的优点、缺点。

答：方差和标准差的优点：反应灵敏，随任想一个数据的变化而变化，严密确定一组数据的方差及标准差有确定的值，计算简单，适合代数计算，不反求方差和标准的过程中可以进行代数运算，而且可以将几个方程差和标准差综合成一个总的方差和标准差，用样本数据推断总体差异量时，方差和标准差是最好的估计量。

缺点：不太容易理解，易受大小两极端数值的影响，有个别数值不清缺失时，无法计算。

4.简述算术平均数的优点、缺点。

答：算术平均数的优点：①反应灵敏②严密确定③简明易懂，计算方便④适合代数运算⑤受抽样变动的确影响较小。

缺点：①容易受极端数值的影响，如果一组数据中绝大多数数值都较高（或较低），而其中只有一个数值极低（或极高），由于每个数据都参加运算的结果，使所计算出来的算术平均数大大下降（或上升），这时，算术平均数就不足以代表这组数据的典型水平②一组数据中某个数值的大小不够确切或缺失，这时就无法计算其算术均数。

5．简述几何平均树的使用条件。

①一组数据中的任何两个相邻数据之比接近与常数，既数据按一定比例关系变化。

②当一组数据中存在极端数据，分布呈偏态时，算术平均数不能很好地反映数据的典型情况，此时应使用几何平均数或其他集中量数来反映数据的典型情况。

6．简述次数分布表的编制步骤。

答：次数分布表的编制步骤：求全距，决定组数，确定组距，确定组限和计算组中值，旧类和登记。

 

第十章

简答题

1．简述平均数检验的一般步骤。

答：①建立假设，选择单测或双测检验方式。

②计算标准误，计算临界比率CR。

③查表进行推论

2．假设检验中，作出统计推断的依据是什么？

答：①概率统计的小概率事件

②小概率事件出现被认为是随机误差造成的

③而不是系统误差造成的，可以忽略。

3．两个平均数差异性的检验比一个平均显著性检验增加了哪些前提条件？

答：①使用的标准误由两个总体或样本的标准差经过数字变换组成.

②两总体都为正态分布.

③存在相关问题等,

4.叙述计算资料统计分析方法的功能。

答：可以用求同时检验一个因素两项或多项分类的实际观测数据与某理论次数分布是否相一致的问题，或有显著差异的问题，还可用于检验两个或两个以上因素各有多项分类之间是否有关联或是否具有独立性的问题。

5．简单叙述非参数检验方法与参数检验方法相比的特点。

答：①非参数检验一般不需要严格的前提假设

②非参数检验特别使用与顺序资料

③非参数检验很适用于小样本，并且计算简单

④非参数检验法是最大的不足是设能充分利用数据资料的全部信息

⑤非参数检验法目前还不能用于处理因素间的交互利用

6．简单叙述T检验的条件。

答：T检验的条件：小样本，虽然总体标准差未知，但知道样本标的差，总体是正态或近似正态分布，两独立样本的的总体标准差被认为相等。

7．单测检验与双测检验的区别在哪里？

答：单测检验与双测检验的区别：它们的概念，和应用条件各不同，答测检验的应用条件，凡是检验大于、小于、高于、低与、优于、劣与等有肯定性大小关系的假设检验问题，假设检验写作：H1：M1<M2或M1>M2

双测检验的应用条件：凡理论上不能确定有两个总体一个一定比另一个大或小的假设检验，一般假设检验写作H1：M1≠M2

8．简述方差及方差差异的显著性检验的区别。

答：方差及方差差异的显著性检验的区别：

①样本方差与总体方差的差异检验

②两个样本方差差异显著性检验

9．简述相关系数的显著性及差异显著性检验的方法。

答：相关系数的显著性检验：

①积差相关系数的显著性检验

②相关系数差异的显著性检验

③等级相关与其他系数显著性检验

④相关系数的合并

10简述检验的两类错误的概念与意义。

答：检验的两类错误的概念：

①a错误：a错误又称为显著性水平，I型错误，是指在否定虚无假设，接受对立假设的所犯的错误，既是将属于没有差异的总体推论有差异的总体时，所犯的错误。

②B错误：B错误是指在接受Ho为真时所犯的错，在接受Ho为真，而拒绝H时势必有一部分属于H，总体的部分样本，被视为H的部分，而被否定在H之外。

意义：a错误和B错误是在两个前提下的概率，两个总体的关系若是确定的，则a增大，B减小,a减小，B增大，二者相反。